ANALISIS KLASTER UNTUK KECAMATAN BERDASARKAN KEPEMILIKAN DOKUMEN KEPENDUDUKAN DARI ANALISIS KOMPONEN UTAMA

Fajriatus Sholihah, Irlandia Ginanjar, Restu Arisanti

Abstract


Dokumen kependudukan (Akta Kelahiran, Akta Kematian, Akta Perkawinan, Akta Perceraian, Akta Pengangkatan Anak, Akta Pengakuan Anak, dan Akta Pengesahan Anak, KK, KTP elektronik, dan KIA) merupakan dokumen resmi yang diterbitkan oleh Instansi Pelaksana yang berfungsi sebagai alat
untuk memperoleh pelayanan publik seperti perbankan, pertanahan, intervensi kemiskinan, kesehatan, dan lain sebagainya. Bagi pemerintah dokumen kependudukan merupakan kewajiban Negara untuk memberikan status legal bagi warganya, sekaligus sebagai sumber data kependudukan. Peningkatan
kepemilikan dokumen kependudukan akan terwujud data administrasi kependudukan yang akurat untuk perencanaan program pembangunan. Oleh karena itu, untuk meningkatkan rasio kepemilikan dokumen kependudukan akan dilakukan pengelompokan kecamatan yang memiliki karakteristik yang sama berdasarkan kepemilikan dokumen kependudukan KTP elektronik, KIA, akta kelahiran, dan akta kematian agar program yang dibuat pemerintah tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu PCA untuk mendapatkan variabel baru yang saling bebas dan ortogonal dan analisis klaster hirarki untuk mengelompokan kecamatan. Berdasarkan analisis klaster yang dilakukan diperoleh bahwa metode ward dengan jumlah kelompok 4 merupakan kelompok terbaik dengan nilai pseudo F sebesar 8.857927. Diperoleh bahwa bahwa rata-rata kepemilikan KTP elektronik dan KIA terendah terdapat pada kelompok 3, kepemilikan akta kelahiran terendah terdapat pada kelompok 1, dan akta kematian terendah terdapat pada kelompok 4. Sedangkan rata-rata kepemilikan KTP elektronik dan akta kematian tertinggi terdapat pada kelompok 2, kepemilikan KIA tertinggi terdapat pada kelompok 4, dan kepemilikan akta kelahiran tertinggi terdapat pada kelompok 3.


Keywords


analisis klaster; PCA; pseudo F; dokumen kependudukan;

Full Text:

PDF

References


Disdukcapil Kabupaten Cirebon. 2019. Profil Perkembangan Kependudukan Kabupaten Cirebon 2018. Cirebon: PIAK.

Ellison A. 2017. Implementing SPC for Non-normal Processes with the I-MR Chart: A Case Study (Undergraduate Thesis). Industrial Engineering and Management. Royal Instituate of Technology in Stockhom: Swedan.

Hair JF, Black WC, Babin BJ & Anderson RE. 2014. Multivariate Data Analysis, Pearson New International Edition. United States of America: Pearson.

Hardini Y. 2018. Biosistematika Lichen Suku Graphidaceae Tipe Lirela Pada Pohon Kamboja (Plumeria spp.) (disertasi). Program Studi Biologi, Fakultas MIPA, Universitas Gajah Mada. Retrieved From http://etd.repository.ugm.ac.id/index.php?act=view&buku_id=154567&mod=penelitian_detail⊂=PenelitianDetail&typ=html.

Istiqomah NA. Segmentasi Manfaat pada Konsumen Batik Indonesia: Konsumsi Batik, Perilaku Penggunaan dan Pembelian, Psikografi, dan Demografi (thesis). Program Studi Magister Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Gajah Mada. Retrieved From

http://etd.repository.ugm.ac.id/index.php?act=view&buku_id=163733&mod=penelitian_detail⊂=PenelitianDetail&typ=html.

Johnson RA & Wichern DW. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis. Sixth Edition. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.

Orpin AR & Kostylev VE. 2005. Toward a Statistically Valid Method of Textural Sea Floor Charcterization of Benthic Habitats. Marine Geology. 209-222.

Pemerintah Indonesia. 2017. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2013 Tentang Perubahan Atas Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2006 Tentang Administrasi Kependudukan. Lembaran RI no 232. Jakarta: Sekretariat Negara. Retrieved From

https://pih.kemlu.go.id/files/19.%20%20UU_%20No%2024%20Th%202013.pdf.

Pratama N. 2015. Analisis Segmen Pasar Produk Handphone Berbasis Android Berdasarkan Atribut Produk di Lingkungan Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Jember (Skripsi). Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Jember. Retrieved From https://repository.unej.ac.id/bitstream/handle/123456789/65386/Novendi%20Pratama%20-%20070810291168.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

Rencher AC. 2002. Methods of Multivariat Analysis, Second Edition. New York: John Wiley and Sons, Inc.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

© 2017-2020 | Hak Cipta Dilindungi | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran | Powered by OJS