Identifikasi Karakteristik Kecamatan Berdasarkan Indikator Gizi Buruk Menggunakan Joint Correspondence Analysis

Yessica Natalia Nababan, Irlandia Ginanjar, Triyani Hendrawati

Abstract


Angka penderita gizi buruk di Kota Bandung mengalami kenaikan dari tahun 2015 – 2018, sehingga perlu dilakukan upaya dalam menurunkan angka penderita gizi buruk di Kota Bandung. Selama ini upaya penanganan gizi buruk sama untuk setiap wilayah kecamatan di Kota Bandung. Padahal setiap wilayah kecamatan memiliki karakteristik (kekhasan) yang berbeda. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik setiap wilayah kecamatan berdasarkan indikator – indikator yang mempengaruhi gizi buruk menggunakan joint correspondence analysis. Joint correspondence analysis memiliki kelebihan yaitu dapat memperbesar proporsi nilai inersia sehingga keakuratan hasil pengolahan data lebih besar. Hasil penelitian didapatkan kesimpulan bahwa penanganan yang harus lebih diperhatikan 1) Kecamatan Andir, Antapani, Bandung Kulon, Bandung Wetan, Buah Batu, Cibeunying Kaler, Cicendo, Cidadap, Cisantren Endah, Coblong, Gede Bage, Panyileukan, Sukajadi, Sumur Bandung adalah untuk status gizi kurus, status keluarga non gakin, kelompok umur 12-47 bulan, dan kelompok umur 48-72 bulan. 2) Kecamatan Arcamanik, Bandung Kidul, Bandung Kulon, Cibeunying Kidul, Kiaracondong, Mandalajati, Sukasari adalah untuk status gizi sangat kurus, kelompok umur 0-6 bulan, 7-11 bulan dan status keluarga gakin. 3) Jenis kelamin tidak signifikan dependen terhadap status gizi.


Keywords


joint correspondence analysis; gizi buruk;

Full Text:

PDF

References


Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. 2015. Status Gizi Pengaruhi Kualitas Bangsa. [Online]. http://www.depkes.go.id/article/print/15021300004/status-gizi-pengaruhi-kualitas-bangsa.html.

Dinas Kesehatan Kota Bandung. 2018. Profil Kesehatan Kota Bandung. Bandung: Dinkes Kota Bandung.

B.L Roux and H. Rouanet. 2004. Geometric Data Analysis : From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis

M. Greenacre. 2007. Correspondence Analysis of Raw Data. Penerbit Department of Economic and Business University Pompeu Fabra: Barcelona.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

© 2017-2020 | Hak Cipta Dilindungi | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran | Powered by OJS