Regresi Nonparametrik pada Akses Sanitasi Layak terhadap Case Fatality Rate DBD di Indonesia

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat Indonesia yang jumlah penderitanya semakin meningkat dan penyebarannya semakin luas [7 ]. Menurut data WHO, Asia Pasifik memiliki kontribusi tanggungjawab sebesar 75% dari masalah kasus dengue di dunia antara tahun 2004 dan 2010, sedangkan Indonesia menduduki peringkat kedua dengan kasus DBD terbesar di antara 30 negara wilayah endemis. Terkait dengan upaya penanggulangan DBD, beberapa penelitian menyimpulkan bahwa kondisi lingkungan sangat berpengaruh. Pada penelitian ini, digunakan studi kasus dari data Case Fatality Rate (CFR) DBD/DHF dan persentase rumah tangga dengan akses sanitasi yang layak di seluruh povinsi di Indonesia pada tahun 2018. Untuk model hubungan antara kedua variabel tersebut, pada penelitian ini dilakukan dengan mengaplikasikan model nonparametrik Kernel yaitu estimator Nadaraya Watson dan melakukan perbandingan dengan metode Smoothing Splines. Didapatkan kesimpulan bahwa metode Kernel dengan Nadaraya Watson estimator menggunakan kernel Gaussian dengan bandwidth 4.029307 diperoleh hasil yang lebih smooth dan lebih mendekati sebaran data daripada smoothing spline dengan lamda ?=0.001514504.