Lama Kesehatan Terganggu Penduduk Kota Padang Panjang Tahun 2017 dengan Model Rergresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB)

Muhammad Faiz El Haq

Abstract


Kesehatan merupakan hal terpenting dalam kehidupan manusia sehingga menjadi salah satu perhatian utama dari pemerintah, sebagaimana yang tertuang dalam Pasal 3 Undang Undang Republik Indonesia Nomor 36 Tahun 2009 tentang Kesehatan. Lama kesehatan seseorang terganggu dalam sebulan dapat dijadikan sebagai salah satu indikasi dari kondisi kesehatan masyarakat. Data tentang lama kesehatan terganggu dalam sebulan terakhir penduduk Kota Padang Panjang mengalami kondisi mengandung banyak angka nol (excess zeros) dan overdispersi. Salah satu metode analisis yang dapat digunakan pada data yang mengalami excess zeros dan overdispersi adalah regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ZINB memiliki nilai AIC sebesar 2.505,526. Berdasarkan pengujian secara parsial, dari pemodelan regresi ZINB untuk model log diperoleh kesimpulan bahwa jenis kelamin dan akses terhadap internet berpengaruh secara signifikan terhadap lama kesehatan terganggu.


Keywords


Zero Inflated Negative Binomial; excess zeros; seminar; nasional; lama kesehatan terganggu;

Full Text:

PDF

References


Pemerintah Indonesia. 2009. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 36 Tahun 2009 tentang Kesehatan. Lembaran RI Tahun 2009 No. 144. Jakarta : Sekretariat Negara.

Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. New York: John Wiley and Sons, Inc.

Famoye, F., & Singh, K. P. 2006. Zero Inflated Poisson Regression Model with an Applications Domestic Violence to Accident Data. Journal of Data Science, 117130.

Garay, A. M., Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., & Lachos, V. H. 2011. On Estimation and Influence Diagnostics for Zero Inflated Negative Binomial Regression Model. Computational Statistics and Data

Analysis, 55, 1304-1318.

Long, J. S. 1997. Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Rahayu R. L. et al. 2018. Perbandingan Regresi Zero Inflated Negatif Binomial dan Regresi Hurdle Negatif Binomial pada data Overdispersi (Studi Kasus: Kejadian Difteri di Indonesia). Jurnal Sains Matematika dan Statistika, Vol. 4, No. 1. Januari 2018

Bain, L. J. and Engelhardt, M., Introduction To Probability And Mathematical Statistics, Duxbury Press, United States of Amirica, 1992.

Lambert, D. “Zero-Inflated Poisson Regression, With an Application to Defects in Manufacturing,” Technometrics, vol. 34, pp. 1-14, February 1992.

Cameron, A.Colin, & Trivedi, Pravin K. 1998. Regression Analysis of Count Data. New York: Cambridge University Press.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

© 2017-2020 | Hak Cipta Dilindungi | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran | Powered by OJS