Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pengeluaran Kesehatan Preventif Rumah Tangga di Kota Blitar Tahun 2018 Menggunakan Regresi Tobit

Rinda Fitriani

Abstract


Salah satu target dalam tujuan pembangunan berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs) yang dicanangkan oleh United Nation adalah mengakhiri epidemi berbagai penyakit menular pada tahun 2030. Perilaku preventif merupakan salah satu upaya dalam mencegah atau menghindari
penyakit dan masalah kesehatan, termasuk juga tindakan untuk meningkatkan kesehatan. Perilaku preventif masyarakat dapat dilihat dari besarnya pengeluaran biaya kesehatan preventif yang dikeluarkan. Data pengeluaran kesehatan preventif memiliki struktur data tersensor (censored data), karena terdapat beberapa observasi yang bernilai nol atau tidak ada biaya kesehatan preventif sedangkan observasi lainnya memiliki nilai yang bervariasi. Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis data tersensor adalah regresi
tobit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pengeluaran kesehatan preventif rumah tangga di Kota Blitar. Sumber data yang digunakan adalah data sekunder hasil SUSENAS 2018 dengan variabel dependen yaitu pengeluaran kesehatan preventif rumah tangga dan variabel independen yaitu rata-rata pengeluaran konsumsi makanan rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga (ART), umur kepala rumah tangga (KRT), status perkawinan KRT, pendidikan terakhir KRT, dan status kerja KRT. Variabel yang signifikan memengaruhi pengeluaran kesehatan preventif rumah tangga dengan pemilihan model secara backward adalah variabel rata-rata pengeluaran konsumsi makanan, jumlah ART, umur KRT, status perkawinan KRT, dan pendidikan terakhir KRT.


Keywords


kesehatan preventif; faktor-faktor; pengeluaran; regresi tobit;

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik, “Potret Awal Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals) di Indonesia”, Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2016.

World Health Organization (WHO), “The Determinants of Health”, https://www.who.int/hia/evidence/doh/en/#

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, “Pedoman Umum Program Indonesia Sehat dengan Pendekatan Keluarga”, Jakarta: Kementerian Kesehatan RI, 2016.

Badan Pusat Statistik, “Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinis Jawa timur 2018”, Surabaya: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, 2018.

Badan Pusat Statistik, https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/16

World Health Organization, “Health promotion and disease prevention through population-based interventions, including action to address social determinants and health inequity”, http://www.emro.who.int/about-who/public-health-functions/health-promotion-diseaseprevention.html

Royal Australian Collage of General Practitioners, “Guidelines for Preventive Activities in General Practice”, Victoria: RACGP, 2016.

Ratna Dewi Wuryandari, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Makanan, Pendidikan, dan Kesehatan Rumah Tangga Indonesia (Analisis Data Susenas 2011)”, Jurnal Kependudukan Indonesia Vol.10 No.1 Juni 2015.

Hardiani, Junaidi, M.Surya Hidayat, “Determinan Sosial Ekonomi Pengeluaran Rumah Tangga untuk Kebutuhan Preventif Kesehatan di Provinsi Jambi”, PIRAMIDA Vol.XIII No.2:61-68

Marlinda, Vetty Yulianty Permanasari, “Pengeluaran out of pocket Rumah Tangga untuk Upaya Pencegahan Kesehatan Anak: Analisis Berbasis Two Part Model dan Tobit”, BKM Journal of Community Medicine and Public Health, 2019.

Tobin, J. “Estimation of Relationship for Limited Dependent Variables”, Econometrica, Vol.26 No.I:24-36.

Mei Puspita Rini, Ismaini Zain, Dwiatmono Agus Widodo, “Analisis Regresi Tobit pada FaktotFaktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur”, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Imelda Yuliana Suhardi dan Richard Llewelyn, “Penggunaan Model Regresi Tobit untuk Menganalisa Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kepuasan Konsumen untuk Jasa Pengangkutan Barang”, Jurnal Manajemen & Kewirausahaan Vol.3, No.2, September 2001:106-112.

Annisa Nurhadirat dan Ismaini Zain, “Analisis Regresi Tobit pada Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran RTM Untuk Air Bersih”, Seminar Nasional Statistika FMIPA UNPAD 2018 (SNS VII).

William H. Greene, “Econometric Analysis Fifth Edition”, USA: New York University, 2003.

Hisayuki Yoshimoto, “Tobit Models”, ECON 203C: System Models TA Note 8: Version 2, 2008.

Ray C. Fair,“A Note On The Computation of The Tobit Estimator”, Econometrica, Vol.45, No.7 (October, 1977)

Stata, “Sktest Skewness and Kurtosis test for normality”, https://www.stata.com › manuals13 › rsktest

Stata, “Help Bctobit”, http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/b/bctobit.html

John Neter, William Wasserman, and Michael H. Kutner. “Applied Linear Regression Models Second Edition”, Boston: Irwin, INC, 1989.

NCSS Statistical Software, “Linear Regression and Correlation Chapter 300”, NCSS.com

Wahyu Puji Anggraeni dan Risky Kusuma Hartono, “Determinan Pengeluaran Kesehatan Katastropik Rumah Tangga Indonesia Pada Tahun Pertama Implementasi Program JKN”, Buletin Penelitian Kesehatan, Vol.45, No.1, Maret 2017:27-36.

Norman R.Draper and Harry Smith, “Applied Regression Analysis Third Edition”, USA: John Wiley & Son: 1998.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

© 2017-2020 | Hak Cipta Dilindungi | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran | Powered by OJS