PERAMALAN PENJUALAN MINGGUAN INDOMIE MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) Studi Kasus di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Divisi Noodle

Viori Dhea Vanessa, Neneng Sunengsih, Soemartini Soemartini

Abstract


Peramalan penjualan mingguan terhadap suatu produk diperlukan untuk membuat perencanaan produksi ke depan. Penjualan mingguan Indomie merupakan data yang tidak stasioner, semakin menurun dan diduga memiliki ketergantungan long memory sehingga tidak cocok jika diramalkan dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang hanya bisa digunakan untuk data jangka pendek. Sedangkan untuk peramalan yang memiliki ketergantungan long memory dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA). Perbedaan antara metode ARIMA dan ARFIMA adalah pada nilai differencing (d) nya. Nilai d pada metode ARIMA adalah bilangan asli sedangkan nilai d pada metode ARFIMA adalah bilangan pecahan. Nilai d akan tentukan dengan metode Geweke dan Porter Hudak dan data penjualan mingguan Indomie Goreng Pedas selama 285 minggu dari minggu ke-1 tahun 2014 sampai mingu ke-25 tahun 2019 memiliki nilai d ? 0.5 yang menyatakan proses panjang dan tidak stasioner. Model terbaik akan dipilih berdasarkan nilai AIC terkecil.


Keywords


ARFIMA; long memory; penjualan; metode Geweke Porter Hudak;

Full Text:

PDF

References


W. W. Wei, Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods Second Edition, New York: Addison Wesley, 2006.

Makridakis, S, Wheelwright, S and McGEE, V, Metode dan Aplikasi Peramalan Jilid Satu, Jakarta: Binarupa Aksara, 1999.

J. R. M. Hosking, "Factional Differencing," Oxford Journals, pp. 165-176, 1981.

H. E. Hurst, "The Problem Of Long-Term Storage In Reservoirs," Hydrological Sciences, pp. 13-27, 1956.

J. Geweke and P.-H. , "The Estimation and Aplication of Long Memory Time Series Models," Journal of Time Series Analysis, pp. 221-238, 1983.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

© 2017-2020 | Hak Cipta Dilindungi | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran | Powered by OJS