ANALISIS RELIABILITAS UNTUK PERAWATAN PREVENTIF KOMPONEN AXIS PADA MESIN DOUBLE GANTRY MULTI PURPOSE MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG BURR XII

Enny Supartini

Abstract


Dalam proses produksi fungsi mesin merupakan salah satu hal yang penting, oleh karena itu mesin harus selalu dalam kondisi siap untuk digunakan, maka perawatan preventif mesin harus terjadual dengan baik sehingga mesin tidak akan rusak ketika proses produksi sedang berjalan. Jadual perawatan preventif tersebut perlu dioptimasi untuk memperoleh penjadualan perawatan yang sesuai tetapi dengan biaya perawatan yang minimum. Untuk memperoleh interval waktu perawatan yang tepat harus melibatkan pola kerusakan mesin tersebut yaitu dengan mengetahui bentuk distribusi peluang dari waktu antar kerusakan mesin tersebut, apabila ternyata bersdistribusi Burr XII maka perlu diestimasi parameter dan intensitas kerusakannya dan apabila fungsi intensitasnya mengikuti proses poisson non homogen maka perlu dicari interval waktu perawatan yang optimum. Untuk aplikasinya digunakan pada Komponen Axis Mesin Double Gantry Multi Purpose ternyata distribusi waktu antar kerusakannya mengikuti Distribusi Burr XII tiga parameter dengan parameternya ? = 1.8937, ? = 157.8 dan ???? = 92155 dan intensitas kerusakannya mengikuti proses Poisson non homogen, maka dengan meminimumkan fungsi biaya diperoleh interval perawatan optimum yaitu 6315 jam atau setara dengan 395 hari dengan rata-rata biaya perawatan sebesar Rp. 7.401,914 per jam, sedangkan apabila menggunakan perawatan korektif yang dilakukan perusahaan rata-rata biaya perawatan adalah 88.979,014 per jam, jadi kalau menggunakan metode perawatan prepentif akan mereduksi biaya perawatan sebesar 91,68%.


Keywords


Distribusi Burr XII; Fungsi intensitas; Proses Poisson Non Homogen; Perawatan Preventif;

Full Text:

PDF

References


Akdogan, Yunus dkk . 2012.Planning Life Test for Burr XII Distributed Products Under Progressive Groupcensoring with Cost Considerations. Gazy University Journal of Science. 25(2). 425-434

Anderson,T.W., Darling, D.A. 2007. A Test of Goodness of Fit”. Journal of the American Statistical Association,

JSTOR. Vol.49, 765-769

Blischke W.R dan Murthy D.N. 2003. Case Studies in Reliability and Maintenance.New Jersey : A John Wiley &

Sons Publication

Chakravarti, Laha, dan Roy. 1967. Handbook of Methods of Applied Statistics, Volume I. New Jersey : John Wiley

and Sons

Crowder M.J, Kimber A.C, Smith R.L. 1994. Statistical Analysis of Reliability Data.USA : Chapman and

Hall/CRC

Ebeling, Charles E. 1997. An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering. Singapore : The McGraw Hill Companies,Inc.

Evans, M., Hastings, N., dan Peacock, B. 2011, Statistical Distributions (3rd ed.), New York: John Wiley.

Firmansyah, Ade, dkk. 2013. Analisis Waktu Antar Kerusakan Mesin Electric Motor Menggunakan Metode Failure Finding Interval (Studi Kasus Di Pt. Xyz). E-Journal Teknik Industri FT USU. Vol.1. 16-22

Heizer J, Render B. 2011, Operations Management, New Jersey., Prentice Hall., Tenth Edition.

Manzini, R dkk. 2009. Maintenance for Industrial Systems .London: Springer Series in Reliability Engineering.

Mathworks, Burr Type XII Distribution. http://www.mathworks.com/help/stats/burr-type-xiidistribution.html.(diakses tanggal 10 Februari 2014)

Watkins, J. Alan .1999. An algorithm for maximum likelihood estimation in the three parameter Burr XII distribution. Journal of Computational Statistics and Data Analysis.Elsevier.32,19-27

Wang, Hongzhou, Pham, Hoang. 2006. Reliability and Optimal Maintenance, New Jersey: Springer


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

© 2017-2020 | Hak Cipta Dilindungi | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran | Powered by OJS