ANALISIS BIPLOT UNTUK MENGETAHUI KARAKTERISTIK PUTUS SEKOLAH PENDIDIKAN DASAR PADA MASYARAKAT MISKIN ANTAR WILAYAH KECAMATAN DI KABUPATEN OGAN ILIR
Abstract
Masalah putus sekolah pendidikan dasar masih menjadi masalah yang perlu diperhatikan, terutama pada masyarakat miskin. Demikian juga di Wilayah Kabupaten Ogan Ilir yang masih memiliki jumlah penduduk miskin relatif cukup besar. Wilayah ini terdiri dari 16 Kecamatan dengan beberapa diantaranya adalah hasil pemekaran. Karakteristik wilayah antar kecamatan hasil pemekaran yang saling berbeda, merupakan faktor yang dapat menyebabkan karakteristik putus sekolah pendidikan dasar antar kecamatan berbeda-beda, sehingga perlu dianalisis untuk mendapatkan pemetaan masalah putus sekolah antar kecamatan terhadap
faktor-faktor yang berkaitan dengan karakteristik putus sekolah pendidikan dasar. Pemetaan ini diperoleh dengan menggunkan Analisis Biplot. Objek yang diamati dalam penelitian ini adalah seluruh kecamatan yang berada di Kabupaten Ogan Ilir, sedangkan yang menjadi karakteristik peubahnya adalah Angka Putus Sekolah, Angka Partisipasi Murni, Persentase Anak yang Bekerja, Tingkat Motivasi Anak, Tingkat Motivasi Orang Tua, Persentase Tingkat Pendidikan Kepala Keluarga yang Tidak Tamat SD, danJumlah Anak. Hasil Analisis Biplot diperlihatkan bahwa Kecamatan Payaraman dan Kandis mempunyai kemiripan dalam hal karakteristik Jumlah Anak, Persentase Pendidikan Kepala Keluarga yang Tidak Tamat SD dan Angka Putus Sekolah yang relatif tinggi, serta Angka Partisipasi Murni yang relatif rendah. Peubah Angka Putus Sekolah mempunyai korelasi yang kuat dengan peubah Angka Partisipasi Murni, Persentase Anak yang Bekerja, Persentase Pendidikan Kepala Keluarga yang Tidak Tamat SD, dan Jumlah Anak. Kecamatan Muara Kuang mempunyai karakteristik
Angka Putus Sekolah yang sangat tinggi dan Angka Partisipasi Murni yang sangat rendah. Berdasarkan hasil ini, diharapkan dapat menjadi pertimbangan bagi Pemerintah Daerah Kabupaten Ogan Ilir agar lebih mengutamakan kebijakan-kebijakan yang diterapkan untuk menangani masalah putus sekolah dengan karakteristik wilayah masing-masing kecamatan.
faktor-faktor yang berkaitan dengan karakteristik putus sekolah pendidikan dasar. Pemetaan ini diperoleh dengan menggunkan Analisis Biplot. Objek yang diamati dalam penelitian ini adalah seluruh kecamatan yang berada di Kabupaten Ogan Ilir, sedangkan yang menjadi karakteristik peubahnya adalah Angka Putus Sekolah, Angka Partisipasi Murni, Persentase Anak yang Bekerja, Tingkat Motivasi Anak, Tingkat Motivasi Orang Tua, Persentase Tingkat Pendidikan Kepala Keluarga yang Tidak Tamat SD, danJumlah Anak. Hasil Analisis Biplot diperlihatkan bahwa Kecamatan Payaraman dan Kandis mempunyai kemiripan dalam hal karakteristik Jumlah Anak, Persentase Pendidikan Kepala Keluarga yang Tidak Tamat SD dan Angka Putus Sekolah yang relatif tinggi, serta Angka Partisipasi Murni yang relatif rendah. Peubah Angka Putus Sekolah mempunyai korelasi yang kuat dengan peubah Angka Partisipasi Murni, Persentase Anak yang Bekerja, Persentase Pendidikan Kepala Keluarga yang Tidak Tamat SD, dan Jumlah Anak. Kecamatan Muara Kuang mempunyai karakteristik
Angka Putus Sekolah yang sangat tinggi dan Angka Partisipasi Murni yang sangat rendah. Berdasarkan hasil ini, diharapkan dapat menjadi pertimbangan bagi Pemerintah Daerah Kabupaten Ogan Ilir agar lebih mengutamakan kebijakan-kebijakan yang diterapkan untuk menangani masalah putus sekolah dengan karakteristik wilayah masing-masing kecamatan.
Keywords
Angka Putus Sekolah Pendidikan Dasar; Masalah Kemiskinan; Metode Biplot;
Full Text:
PDFReferences
Anton, H. & C. Rorres. 2002. Aljabar Linier Elementer, Edisi Kedelapan Jilid 1. Erlangga, Jakarta.
Sartono, B., F.M. Affandi, U.D. Syafitri, I.M. Sumertajaya & Y. Agraeni. 2003. Analisis Peubah Ganda. Jurusan Statistika FMIPA IPB, Bogor.
Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques.John Wiley & Sons, Inc. New York.
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
© 2017-2020 | Hak Cipta Dilindungi | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran | Powered by OJS