Pemetaan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Kriteria Rumah Layak Huni (RLH) dengan Fuzzy C-Means Clustering (Analisis Data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Tahun 2017)

Sarah Sholikhatun Risma

Abstract


Menyediakan Rumah Layak Huni (RLH) bagi Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR) bagi Pemerintah sejalan dengan salah satu pencapaian tujuan SDGs, dimana tahun 2030 akan tercapai akses perumahan layak, aman dan terjangkau bagi semua. Pemetaan wilayah dengan kriteria RLH dapat dilakukan dengan pendekatan metode analisis cluster . Analisis Cluster merupakan analisis multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek penelitian berdasarkan kemiripan karakteristik di dalam kelompok dan perbedaan karakteristik antar kelompok. Salah satu metode analisis cluster nonhierarki adalah Fuzzy C-Means Clustering, dimana keunggulan dari FCM adalah pengelompokkan didasarkan pada derajat keanggotaan setiap objek penelitian. Asumsi multikolinearitas sangat diperhatikan dalam metode analisis cluster , sehingga dibutuhkan Analisis Komponen Utama/Principal Component Analysis (PCA) untuk mengatasi hal tersebut.


Keywords


rumah layak huni (RLH); SDGs; fuzzy c-mean; cluster; PCA;

Full Text:

PDF

References


Gujarati, Damodar. 2003. Ekonometri Dasar. Terjemahan: Sumarno Zain. Erlangga, Jakarta

Sukim. 2011. Studi Tentang metode C-Means Cluster dan Fuzzy C-Means Cluster Serta Aplikasinya Pada Kasus Pengelompokkan Desa/Kelurahan Berdasarkan Status Ketertinggalan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Bezdek, J.. 1981. Pattern recognition with Fuzzy Objective Function Algorithm. Plenum Press., New York

R. E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta

R.A. Johnson and D.W. Wichern. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th ED. PrentiCE Hall International Inc. Gabriel, New Jersey

Y. Yorozu, M. Hirano, K. Oka, and Y. Tagawa, Electron spectroscopy studies on magneto-optical media and plastic substrate interfaCE, IEEE Transl. J. Magn. Japan, vol. 2, pp. 740–741, August 1987 [Digests 9th Annual Conf. Magnetics Japan, p. 301, 1982].

Wang, W. Dan Zhang, Y., Fuzzy Cluster Validity IndiCEs, Fuzzy Sets System, 2007, Vol.158, No.19:2095-2117

BPS. 2018. Statistik Indonesia 2017.

BPS. 2017. Statistik Kesejahteraan Rakyat 2017.

UNDP.2015. 2030 Agenda for Sustainable Development.

Klawonn, F. Dan Keller, A.. 1997. Fuzzy Clustering and Fuzzy Rules. ScienCE Journal.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

© 2017-2020 | Hak Cipta Dilindungi | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran | Powered by OJS