Prakiraan Nilai Kredit Bank di Jawa Barat Melalui Analisis Deret Waktu

Authors

  • Udjianna Sekteria Pasaribu Kelompok Keilmuan Statistika, Program Studi Matematika, FMIPA, Institut Teknologi Bandung
  • Adilan Widyawan Mahdiyasa Kelompok Keilmuan Statistika, Program Studi Matematika, FMIPA, Institut Teknologi Bandung
  • Nisa Fadlilah Fathul Ilmi Kelompok Keilmuan Statistika, Program Studi Matematika, FMIPA, Institut Teknologi Bandung
  • Ulva Widyatna Program Studi Aktuaria, FMIPA, Institut Teknologi Bandung

DOI:

https://doi.org/10.1234/pns.v10i.105

Keywords:

total kredit, Jawa Barat, stationer, prakiraan, deret waktu

Abstract

Saat ini, para pelaku usaha umumnya meminjam dana (kredit) dari bank umum, bank perkreditan rakyat atau yang sejenis untuk membuka maupun mengembangkan usahanya. Dengan adanya pandemi Covid-19, banyak pengusaha yang menunda membuka usaha atau mengatur ulang jadwal pembayaran kreditnya. Hal ini terlihat nyata dari data total kredit bulanan yang dikeluarkan oleh Otoritas Jasa Keuangan. Studi ini mempelajari dampak munculnya pandemi Covid-19 pada total kredit bulanan di triwulan II dan triwulan IV tahun 2020. Mengingat ada 34 provinsi, dipilih provinsi yang berpenduduk terpadat yaitu di Jawa Barat dengan data bulanan dari Januari 2016 sampai Juni 2021. Dari plot data, tren kenaikan kredit di provinsi ini cukup tinggi sampai April 2020. Adanya kasus positif pertama Covid-19 pada 2 Maret 2020 di Depok, Jawa Barat, terekam di data tersebut. Pemberlakuan Pembatasan Sosial Berskala Besar pada 17 April 2020 berdampak besar pada semua usaha khususnya bulan Mei sampai Agustus 2020. Melalui proses diferensiasi 1 bulan, terlihat bahwa total kredit di bulan Mei dan Agustus menurun cukup drastis dibandingkan penurunan-penurunan di bulan lainnya. Untuk menstasionerkan deviasi-baku, faktor periodik 12 dikeluarkan dari data diferensiasi. Namun dalam penerapannya, data asli bisa langsung digunakan dalam pemodelan ini tanpa harus melewati tahap transformasi. Analisis deret waktu dari Box-Jenkins memberikan autokorelasi parsial yang terpotong setelah lag 1. Model autoregresinya adalah

Downloads

Download data is not yet available.

References

Wu, Y. C., Chen, C. S. & Chan, Y. J. The outbreak of COVID-19: An overview.Journal of the Chinese Medical Association vol. 83 217–220 (2020).

Rothan, H. A. & Byrareddy, S. N. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Journal of Autoimmunity vol. 109 (2020).

Ferguson, N. M. et al. of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand. doi:10.25561/77482.

Desi Permatasari. Kebijakan Covid-19 dari PSBB hingga PPKM Empat L evel. KOMPAS (2021).

Lembaga, K., Keuangan, J., Program, D., Ojk, K. & Barat, J. Kantor Regional 2 Jawa Barat-Otoritas Jasa Keuangan.

Statistics Texts in Statistics

Downloads

Published

2021-12-30

How to Cite

Sekteria Pasaribu, U. ., Widyawan Mahdiyasa, A. ., Fadlilah Fathul Ilmi, N. ., & Widyatna, U. . (2021). Prakiraan Nilai Kredit Bank di Jawa Barat Melalui Analisis Deret Waktu. Prosiding Seminar Nasional Statistika, 10, 40. https://doi.org/10.1234/pns.v10i.105