Analisis Data Longitudinal Incident Rate Pneumonia pada Balita di Kota Bandung Menggunakan Generalized Estimating Equation

Abstract

Pneumonia adalah penyakit infeksi jaringan paru (alveoli) yang bersifat akut. Penyebabnya adalah bakteri, virus, jamur, paparan bahan kimia atau kerusakan fisik dari paru-paru, maupun pengaruh tidak langsung dari penyakit lain. Menurut Unicef pada tahun 2018 satu balita meninggal tiap 39 detik di seluruh dunia akibat pneumonia dan di Indonesia penyakit pneumonia masuk pada 3 besar penyakit penyebab kematian terbanyak pada balita sedangkan di Bandung angka incident rate pneumonia masih tinggi dan maka dari itu diperlukan penanganan lebih lanjut. Salah satu upaya untuk menurunkan angka incident rate pneumonia yaitu dengan melakukan kontrol terhadap faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya. Analisis regresi merupakan suatu analisis untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Pada penelitian ini data yang digunakan memiliki struktur longitudinal yang merupakan gabungan dari data cross section dan time series yang menyebabkan adanya pengaruh autokorelasi pada data tersebut. Untuk itu digunakan metode generalized estimating equation yang melibatkan efek autokorelasi tersebut. Adapun faktor-faktor yang diduga mempengaruhi angka incident rate adalah angka presentase ASI eksklusif, imunisasi campak, pemberian vitamin A, berat badan lahir rendah (BBLR), gizi buruk, rumah ber-PHBS dan rumah sehat yang dikumpulkan dari puskesmas di Kecamatan Kota Bandung pada tahun 2014 sampai tahun 2019. Berdasarkan hasil analisis menggunakan generalized estimating equation dengan working correlation matrix Autoregressive dengan lag 1, variabel prediktor yang secara signifikan mempengaruhi angka incident rate pneumonia di Kota Bandung adalah variabel persentase berat badan lahir rendah (BBLR)