Implementasi Metode Ordinary Kriging pada Data Laju Inflasi Kab/Kota di Wilayah Pulau Jawa dalam Masa Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM)
DOI:
https://doi.org/10.1234/pns.v10i.79Keywords:
Inflasi, PPKM, Geostatistika, Semivariogram, Ordinary KrigingAbstract
Covid-19 yang belum juga usai telah menyebabkan tren inflasi Indonesia melambat bahkan mengarah pada deflasi akibat adanya Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) di wilayah Jawa dan Bali. Inflasi adalah kecenderungan naiknya harga barang dan ja sa pada umumnya yang berlangsung secara terus menerus. Sedangkan deflasi adalah kondisi harga yang mengalami penurunan secara berkelanjutan dan nilai mata uang bertambah. Inflasi merupakan indikator makro ekonomi yang bermanfaat selain untuk pemerintah, juga banyak digunakan oleh para pelaku usaha dan investor. Data inflasi sangat dibutuhkan oleh semua Kabupaten/Kota, sementara penghitungan inflasi yang selama ini dilakukan oleh BPS masih terbatas hanya di beberapa Kabupaten/ Kota sampel Survei Harga Konsumen (SHK) saja. Pendekatan geostatistika dengan metode Ordinary Kriging dapat digunakan dalam mengatasi keterbatasan masalah tersebut untuk memprediksi nilai inflasi di beberapa Kabupaten/Kota tidak tersampel berdasarkan nilai inflasi di Kabupaten/Kota yang ada di sekitarnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Ordinary Kriging dengan model semivariogram Gaussian diperoleh hasil prediksi yang baik dengan MAPE 0.35 persen untuk memprediksi nilai inflasi di beberapa Kabupaten/Kota kontrol di Pulau Jawa
Downloads
References
Armstrong, M. “Basic Linear Geostatistics.” New York: Springer. 1998.
Lubis DA & Fauziah S. “Metode Ordinary Point Kriging untuk Memprediksi Inflasi di Kab/Kota yang tidak Tersampel.” Jurnal Litbang Sukowati. 2(1):36-48. 2018.
Oliver MA & Webster R. “Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging.” New York: Springer. 2015.
Rozalia G, dkk. “Penerapan Metode Ordinary Kriging pada Pendugaan Kadar NO2 di Udara (Studi Kasus: Pencemaran Udara di Kota Semarang).” Jurnal Gaussian. 5(1):113-121. 2016.
Ruchjana BN, dkk. “Penerapan GSTAT Berbasis R, untuk Geostatistika dengan Pendekatan Spasial Data Mining.” Sumedang: Alqaprint Jatinangor. 2017.
www.bps.go.id.
www.google/maps.com
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 E-Prosiding Nasional | Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.