Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Menurut Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2020

Authors

  • Sharon Syalomitha R Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
  • Syifa Nadhira F Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
  • Toni Toharudin Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran

DOI:

https://doi.org/10.1234/pns.v10i.80

Keywords:

Jawa Barat, Indeks Pembangunan Manusia, analisis klaster, metode hierarki

Abstract

Salah satu indikator keberhasilan pembangunan ekonomi pada suatu wilayah dapat dilihat dari tingkat kualitas sumber daya manusia suatu masyarakat yang dicerminkan melalui Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Indeks Pembangunan Manusia digunakan sebagai indikator tolak ukur maju atau tidaknya suatu wilayah atau daerah. Bagi negara Indonesia, Indeks Pembangunan Manusia merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan dana alokasi umum (DAU). Sama halnya dengan wilayah provinsi Jawa Barat. Secara administratif, Jawa Barat terbagi menjadi 18 Kabupaten dan 9 Kota. Tentunya, dengan banyaknya jumlah kabupaten/wilayah tersebut dapat memberikan gambaran mengenai pembangunan manusia yang bervariasi. Maka dari itu, dalam analisis statistika ini perlu dilakukan pengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat menurut Indeks Pembangunan Manusia dengan empat indikator yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran per Kapita (PpK). Pada penelitian ini, digunakan Analisis Klaster Hierarki dengan lima metode yaitu metode Single Linkage, Average Linkage, Complete Linkage, Ward’s Linkage, dan Centroid Method. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistika (BPS) dan dengan menggunakan analisis klaster hierarki untuk mengetahui karakteristik dari tiap klaster IPM di Jawa Barat tahun 2020. Dari ke lima metode analisis klaster hierarki, diperoleh klaster optimum dengan nilai korelasi cophenetic paling mendekati 1 terdapat pada metode average linkage. Hasil dari pengelompokkan 4 klaster menunjukkan bahwa klaster 1 cenderung memiliki status IPM rendah, klaster 2 dengan status IPM tinggi, klaster 3 dengan status IPM sedang, dan klaster 4 dengan status IPM sangat tinggi. Sehingga, hasil penelitian ini dapat dijadikan gambaran bagi pemerintah Jawa Barat untuk mengetahui karakteristik tiap kabupaten/kota dalam bidang IPM, serta dapat menentukan daerah-daerah yang penyaluran bantuannya perlu dijadikan prioritas.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Awaliah, Resky. (2018). Analisis Clustering Untuk Mengelompokkan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten/Kota Berdasarkan Sosial Ekonomi Rumah Tangga di Wilayah Provinsi Sulawesi Selatan. (Skripsi). Universitas Islam Negeri (UIN) Alauddin Makassar.

Badan Pusat Statistik. Konsep Indeks Pembangunan Manusia.Diakses dari : https://www.bps.go.id/subject/26/indeks-pembangunan-manusia.html

Carvalho, Priscilla & Munita, Casimiro & Lapolli, André. (2019). Validity studies among hierarchical methods of cluster analysis using cophenetic correlation coefficient. Brazilian Journal of Radiation Sciences. 7. 10.15392/bjrs.v7i2A.668.

Fadliana, Alfi. (2015). Penerapan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering untuk Klasifikasi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Kualitas Pelayanan Keluarga Berencana. (Skripsi). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

Ghozin. (27 Maret 2021). Pemkab Ciamis Sampaikan LKPJ TA 2020. Diakses pada 18 Oktober 2021, dari Pemkab Ciamis Sampaikan LKPJ TA 2020 - Reportasee.com

Jatra, Muhammad., dkk. (2011). Identifikasi Iris Mata Menggunakan Metode Analisis Komponen Utama dan Perhitungan Jarak Euclidean.

Kumar, Sachin & Toshniwal, Durga. (2016). Analysis of hourly road accident counts usinghierarchical clustering and cophenetic correlation coefficient (CPCC). Journal of Big Data Springer. 3. 1-11. 10.1186/s40537-016-0046-3.

Pamungkas Wage Wisnu. (20 Juli 2020). IPM Jawa Barat Naik di Atas Rata - Rata Nasional Diakses dari : https://bandung.bisnis.com/read/20200720/549/1268385/ipm-jawa-barat-naik-di-atas-rata-rata-nasional

Putri Riyana. (31 Juli 2017). Analisis Klaster Hierarki untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Tahun 2015. Diakses dari :http://conferences.uin-malang.ac.id/index.php/SIMANIS/article/view/75

Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kabupaten Ciamis Tahun 2019-2024. Diakses dari :

http://bappeda.ciamiskab.go.id/storage/documents/September2020/q78ypHyrKdShjEovp3uM.pdf

Salwa, Nany., dkk. (2018). Penggunaan Metode Ward dalam Pengelompokkan Kabupaten/Kota diProvinsi Aceh Berdasarkan Indikator Tanaman Pangan dan Perkebunan. Statistika, 18(1).

Saracli, Sinan & Dogan, Nurhan & Dogan, Ismet. (2013). Comparison of hierarchical cluster analysismethods by cophenetic correlation. Journal of Inequalities and Applications. 2013. 10.1186/1029-242X-2013-203.

Setiawan, M.B., Hakim, A. (2013). Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Economia, Vol. 9 No. 1. Diakses dari : Microsoft Word - JE-091-03-Bhakti _18-26_.docx (ristekdikti.go.id)

Silva, Anderson & Dias, Carlos. (2013). A cophenetic correlation coefficient for Tocher's method. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 48. 589-596. 10.1590/S0100-204X2013000600003.

Sirojuddin, Achmad. 2016. Analisis Cluster Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia. (Skripsi). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

Suhyanto, Otong., dkk. (2020). Pengaruh Dana Transfer Dana Desa dan PAD terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ekonomi dan Keuangan, 4(3), 285-305.

Wahyuni Rezki, dkk. Analisis Klaster dengan Menggunakan Metode Single Linkage dan Metode K-Means. Diakses dari : http://sigitnugroho.id/e-Skripsi/2015/12/Analisis%20Klaster%20Metode%20Single%20Linkage%20dan%20k-Means.pdf.

2021-13

Downloads

Published

2021-12-30

How to Cite

Syalomitha R, S. ., Nadhira F, S. ., & Toharudin, T. . (2021). Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Menurut Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2020. Prosiding Seminar Nasional Statistika, 10, 108–123. https://doi.org/10.1234/pns.v10i.80