Analisis Dampak Wabah Covid-19 terhadap Tingkat Pengangguran di Indonesia

Authors

  • Bayu Angkasa Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
  • Firhan Zeinur A Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
  • Resa Septiani Pontoh Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran

DOI:

https://doi.org/10.1234/pns.v10i.82

Keywords:

pengangguran, covid-19, regresi linier berganda

Abstract

Tingkat pengangguran di Indonesia semakin meningkat di masa pandemi ini karena adanya penerapan peraturan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang menyebabkan masyarakat tidak leluasa dalam melakukan kegiatan sosial di tempat umum. Fenomena meningkatnya pengangguran di masa pandemi ini menimbulkan permasalahan karena kian hari meningkat pesat. Peneliti ingin melihat pengaruh yang ditimbulkan oleh pandemi Covid-19 terhadap tingkat pengangguran di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Satu Data Ketenagakerjaan berdasarkan publikasi keadaan angkatan kerja di Indonesia pada Februari 2021 dan publikasi ketenagakerjaan dalam data pada tahun 2021 dengan melihat data pekerja di Indonesia yang terdampak Covid-19. Uji yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji analisis regresi linier berganda dan linearitas. Berdasarkan pengujian tersebut, peneliti menetapkan tiga kelompok penyebab pengangguran yaitu PHK, dirumahkan, dan bangkrut untuk melihat seberapa besar pengaruhnya terhadap tingkat pengangguran di Indonesia. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa terdapat kenaikan tingkat pengangguran yang signifikan dengan derajat kepercayaan 95%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Apriyono, Ari, dan Abdullah Taman. (2013). Analisis Overreacting pada Saham Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2005-2009. Jurnal Nomina, 2(2), 82.

As’ari, Ruli. (2018). Pengetahuan dan Sikap Masyarakat dalam Melestarikan Lingkungan Hubungannya dengan Perilaku Menjaga Kelestarian Kawasan Bukit Sepuluh Ribu di Kota Tasikmalaya. Jurnal GeoEco, 4(1), 11.

Badan Pusat Statistik. (2021). Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia Februari 2021. Jakarta: Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/publication/2021/06/08/b547a5642aeb04d071cb83d4/keadaan-angkatan-kerja-di-indonesia-februari-2021.html

Barokah, T. (2017). Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Jawa Tengah Dengan Menggunakan Pendekatan Rregresi Linier Berganda Geographically Weighted Rregression (GWR) [Universitas Muhammadiyah Semarang]. http://repository.unimus.ac.id/1474/

Djazari, M., Diana Rahmawati, dan Mahendra Adhi Nugroho. (2013). Pengaruh Sikap Menghindari Risiko Sharing dan Knowledge Self-Efficiaty terhadap Informal Knowledge Sharing pada Mahasiswa FISE UNY. Jurnal Nominal, 2(2), 195.

Ekonometrika, B. A., & Basuki, A. T. Uji Multikolinearitas dan Perbaikan Multikolinearitas.

Khoiroh, U. (2011). Uji Heteroskedastisitas pada Regresi Nonparametrik (Doctoral dissertation, Universitas Airlangga).

Neter, J. (1983). Applied Linear Regression Models. Homewood : Richard D Irwin. Inc.

Nugroho, Rosalendro Eddy. (2016). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengangguran di Indonesia Periode 1998-2014. Jurnal PASTI, 10(2), 186-187.

Putri, A. D., & Setiawina, D. (2013). Pengaruh umur, pendidikan, pekerjaan terhadap pendapatan rumah tangga miskin di Desa Bebandem. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 2(4),44604.

Satu Data Kemnaker. (2021). Ketenagakerjaan Dalam Data Edisi 3 tahun 2021. Jakarta: Pusat Data dan Informasi Ketenagakerjaan.

https://satudata.kemnaker.go.id/files/Buku%20Kementerian%20Dalam%20Data%202021%20Buat%20Web_1617259878.pdf

Setiawan, Cruisietta Kaylana, dan Sri Yanthy Yosepha. (2020). Pengaruh Green Marketing dan Brand Image terhadap Keputusan Pembelian Produk The Body Shop Indonesia. Jurnal Ilmiah M-Progress, 10(1), 3-4.

2021-15

Downloads

Published

2021-12-30

How to Cite

Angkasa, B. ., Zeinur A, F. ., & Septiani Pontoh, R. . (2021). Analisis Dampak Wabah Covid-19 terhadap Tingkat Pengangguran di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Statistika, 10, 136–144. https://doi.org/10.1234/pns.v10i.82