Analisis Quantile Regression dalam Kasus COVID-19 di Indonesia

Authors

  • Refianto Kahfi Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
  • Naufal Ammar Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
  • Resa Septiani Pontoh Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran

DOI:

https://doi.org/10.1234/pns.v10i.95

Keywords:

COVID-19, vaksinasi, Regresi

Abstract

Wabah penyakit coronavirus 2019 (COVID-19) saat ini adalah keadaan darurat di seluruh dunia, karena penyebarannya yang cepat dan tingkat kematian yang tinggi telah menyebabkan gangguan pada kesehatan yang cukup parah. Di Indonesia sendiri tercatat sampai tanggal 28 September 2021 terdapat total kasus 4.211.460 kasus terkonfirmasi dan 141.709 meninggal karena virus COVID-19. Untuk pencegahan bertambahnya angka kematian akibat dari COVID-19 dilakukan vaksinasi yang berguna untuk kekebalan spesifik terhadap penyakit COVID-19. Yang dimana vaksinasi sendiri adalah pemberian produk biologis yang mengandung unsur antigen berupa virus yang sudah mati atau dilemahkan dan berupa toksin mikroorganisme yang telah diolah, yang ditambahkan dengan zat lainnya. Untuk di Indonesia sendiri sampai tanggal 28 September 2021 terdapat total 89.822.987 orang yang sudah vaksinasi pertama dan 50.412.993 orang yang sudah sampai tahap vaksinasi kedua. Sehingga peneliti ingin melakukan Pemodelan terhadap kasus COVID-19 di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data incidence rate kasus COVID-19, kepadatan penduduk, dan persentase total vaksinasi di masing-masing provinsi Indonesia dan menggunakan metode Regresi Kuantil. Selanjutnya, ingin dibuat pola atau pattern yang menunjukkan pengaruh faktor-faktor penyebab incidence rate COVID-19 terhadap kejadian IR COVID-19 kedalam tiga kelompok yaitu rendah, sedang, dan tinggi maka akan digunakan dua level kuantil yaitu kuantil ke-0.33 dan ke-0.67. Pengklasifikasian tersebut dilakukan dengan tujuan agar diketahui pada angka berapa incidence rate COVID-19 dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya tersebut berada pada tingkatan yang tinggi agar memperkuat pengambilan kebijakan dalam menangani kasus COVID-19 di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Chernozhukov, V., & Hansen, C. (2008). Instrumental variable quantile regression: A robust inference approach. Journal of Econometrics, 142(1), 379–398. https://doi.org/10.1016/J.JECONOM.2007.06.005

Christiani, C., & Masalah, L. B. (n.d.). Permasalahan Permasalahan dalam kajian ini adalah : Tujuan Penelitian : 102–114.

Djalante, R., Lassa, J., Setiamarga, D., Sudjatma, A., Indrawan, M., Haryanto, B., Mahfud, C., Sinapoy, M. S., Djalante, S., Rafliana, I., Gunawan, L. A., Surtiari, G. A. K., & Warsilah, H. (2020). Review and analysis of current responses to COVID-19 in Indonesia: Period of January to March 2020. Progress in Disaster Science, 6. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.100091

Endah Hartatik, M. (2019). Pemodelan Faktor-Faktor Penyebab Penyakit Diare Di Kota Bandung menggunakan Analisis Regresi Kuantil. Αγαη, 8(5), 55.

Irfan Rizki, M., & Ammar Taqiyuddin, T. (2021). Pemodelan Regresi Kuantil Pada Tingkat Pengangguran Terbuka. Snso.

Kementerian Kesehatan RI. (2020). Profil Kesehatan Republik Indonesia.

Sari, D. N. P., & Sukestiyarno, Y. L. (2021). Analisis Cluster dengan Metode K-Means pada Persebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Provinsi di Indonesia. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 602–610. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Sinurat, L., & Pinem, M. (2017). Keadaan Gerakan Keluarga Berencana Di Desa Parlondu Kecamatan Pangururan Kabupaten Samosir. JPPUMA: Jurnal Ilmu Pemerintahan Dan Sosial Politik Universitas Medan Area, 5(2), 126. https://doi.org/10.31289/jppuma.v5i2.1249

Velavan, T. P., & Meyer, C. G. (2020). The COVID-19 epidemic. Tropical Medicine and International Health, 25(3), 278–280. https://doi.org/10.1111/tmi.13383

WHO. (2020). Coronavirus Disease Coronavirus Disease ( COVID-19 ) Spreads. Who, 75(2), 95–97. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/336034/nCoV-weekly-sitrep11Oct20-eng.pdf%0Ahttps://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200423-sitrep-94-covid-19.pdf

Yang, L., Liu, S., Liu, J., Zhang, Z., Wan, X., Huang, B., Chen, Y., & Zhang, Y. (2020). COVID-19: immunopathogenesis and Immunotherapeutics. Signal Transduction and Targeted Therapy, 5(1), 1–8. https://doi.org/10.1038/s41392-020-00243-2

Downloads

Published

2021-12-30

How to Cite

Kahfi, R. ., Ammar, N. ., & Septiani Pontoh, R. . (2021). Analisis Quantile Regression dalam Kasus COVID-19 di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Statistika, 10, 32. https://doi.org/10.1234/pns.v10i.95